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#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
uncompr_text = """
default : 010f52ef
dspi-8 : 008dc82f
dspi-7 : 008d6d63
dspi-6 : 008d1297
dspi-5 : 008cb7cb
dspi-4 : 008c5cff
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dspi-crm-8 : 008af1cf
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qspi-ddr-4 : 002720c5
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qspi-ddr-crm-7 : 00255ac9
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qspi-ddr-crm-5 : 0024a531
qspi-ddr-crm-4 : 00244a65
qspi-ddr-crm-3 : 0023ef99
qspi-ddr-crm-2 : 002394cd
qspi-ddr-crm-1 : 00233a01
instns : 0003df2d
"""
compr_text = """
default : 00f3d36d
dspi-8 : 008008ad
dspi-7 : 007fade1
dspi-6 : 007f5315
dspi-5 : 007ef849
dspi-4 : 007e9d7d
dspi-3 : 007e42b1
dspi-2 : 007de7e5
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dspi-crm-8 : 007d324d
dspi-crm-7 : 007cd781
dspi-crm-6 : 007c7cb5
dspi-crm-5 : 007c21e9
dspi-crm-4 : 007bc71d
dspi-crm-3 : 007b6c51
dspi-crm-2 : 007b1185
dspi-crm-1 : 007ab6b9
qspi-8 : 00434ced
qspi-7 : 0042f221
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qspi-crm-7 : 00401bc1
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qspi-crm-4 : 003f0b5d
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qspi-ddr-crm-5 : 002176c3
qspi-ddr-crm-4 : 00211bf7
qspi-ddr-crm-3 : 0020c12b
qspi-ddr-crm-2 : 0020665f
qspi-ddr-crm-1 : 00200b93
instns : 0003df2d
"""
labels = list()
uncompr_values = list()
compr_values = list()
for line in uncompr_text.split("\n"):
if line != "":
line = line.split()
if line[0] == "instns":
for i in range(len(uncompr_values)):
uncompr_values[i] = int(line[2], 16) / uncompr_values[i]
else:
labels.append(line[0])
uncompr_values.append(int(line[2], 16))
for line in compr_text.split("\n"):
if line != "":
line = line.split()
if line[0] == "instns":
for i in range(len(compr_values)):
compr_values[i] = int(line[2], 16) / compr_values[i]
else:
compr_values.append(int(line[2], 16))
print(np.array(compr_values) / np.array(uncompr_values))
values = list()
for i in range(len(compr_values)):
values.append(uncompr_values[i] / uncompr_values[0])
# values.append(compr_values[i] / compr_values[0])
values = np.array(values)
print(values)
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title("Performance comparison for different PicoSoC SPI flash configurations")
plt.plot(range(len(labels)), values)
plt.xticks(range(len(labels)), labels, rotation=80)
for color, x1, x2 in [["black", 0, 0], ["red", 1, 8], ["green", 9, 16],
["red", 17, 24], ["green", 25, 32], ["red", 33, 40], ["green", 41, 48]]:
for t in plt.axes().xaxis.get_ticklabels()[x1:x2+1]:
t.set_color(color)
plt.plot([x1, x1], [0, values[x1] - 0.2], color=color)
plt.plot([x2, x2], [0, values[x2] - 0.2], color=color)
plt.plot([x1], [values[x1]], "k.")
plt.plot([x2], [values[x2]], "k.")
plt.xlim(-1, len(labels))
plt.ylim(0, 9)
plt.grid()
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.3)
plt.savefig("performance.png")
# plt.show()
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