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#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
text = """
default : 010f52ef
dspi-8 : 008dc82f
dspi-7 : 008d6d63
dspi-6 : 008d1297
dspi-5 : 008cb7cb
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qspi-8 : 004a2c6f
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"""
labels = list()
values = list()
for line in text.split("\n"):
if line != "":
line = line.split()
labels.append(line[0])
values.append(int(line[2], 16))
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title("Performance comparison for different PicoSoC SPI flash configurations")
plt.plot(range(len(labels)), values[0] / np.array(values))
plt.xticks(range(len(labels)), labels, rotation=80)
for color, x1, x2 in [["black", 0, 0], ["red", 1, 8], ["green", 9, 16],
["red", 17, 24], ["green", 25, 32], ["red", 33, 40], ["green", 41, 48]]:
for t in plt.axes().xaxis.get_ticklabels()[x1:x2+1]:
t.set_color(color)
plt.plot([x1, x1], [0, values[0] / values[x1] - 0.2], color=color)
plt.plot([x2, x2], [0, values[0] / values[x2] - 0.2], color=color)
plt.plot([x1], [values[0] / values[x1]], "k.")
plt.plot([x2], [values[0] / values[x2]], "k.")
plt.xlim(-1, len(values))
plt.ylim(0, 9)
plt.grid()
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.3)
plt.savefig("performance.png")
# plt.show()
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